“智能管控中心”系统接入路面异常事件检测系统、“高速慧眼”智慧监控平台、无人机管控系统和养护施工安全管控系统等AI系统检测的事件报警数据，结合高速公路交通流量检测数据进行综合研判，对全路段运行情况实现全天候、多要素、全域感知。

▲模型创新，预知路况提前预警

　　“智能管控中心”系统以智慧管控大脑为核心，整合多源感知路况数据，研发了路网态势感知指数、短时交通路况预测、高峰车流预警和主线拥堵管控等4类算法模型，可“预知”路面未来30分钟内可能出现的路况，对高速公路的常发性、偶发性大车流提前15分钟预警，并给出对应的管控措施建议，提醒监控中心作出应对准备，拥堵风险提示准确率达90%以上。

▲智能管控，提前干预缓解压力

　　“智能管控中心”系统结合“两桥十路”区域联动预案，将日常的管控实践经验转化为智能管控策略，让监控中心能够预判路况、提前干预、启动预案，为区域联动和应急事件处置的科学化决策提供支持。

　　监控中心可以根据智能研判推送的管控措施，直接发布情报板信息，并通知路面的路政、拯救或施工人员结合管控措施做出人员、设备调整，缩短联勤联动生效时间，保障路面安全通畅。

▲完善服务，联动联勤保安保畅

　　“智能管控中心”系统属集团科技项目“南沙大桥‘数字通道’智能监测技术研究”的主要成果之一。下一步，项目团队将继续针对道路施工安全风险，构建“感知-预知-管控-服务”管理闭环，逐步推进主动交通流管控，缓解日益繁重的营运管理压力，全力做好辖区道路保安全保畅通工作。

来源：广东交通